Inspektion von Pharma-Vials

Die Qualitätssicherung von Injektionsfläschchen („Vials“) hat in der pharmazeutischen Glasverpackungsindustrie oberste Priorität. Bereits geringste Materialfehler oder Verunreinigungen im Glas können die Sicherheit des verpackten Medikaments gefährden und im schlimmsten Fall zu Chargenrückrufen führen.

  • PRODUKT

    Stechampulle

  • INDUSTRIE

    Pharma

  • GESAMTERSPARNIS / JAHR

    250.000 €

Ausgangslage

Die manuelle Stichprobenprüfung war fehleranfällig und lückenhaft. Defekte Vials konnten unentdeckt bleiben, was zu Rückrufen führte. Ganze Chargen mussten bei Verdacht verworfen werden – das trieb Kosten in die Höhe und behindert den Produktionsfluss.

Das KI-basierte System prüft jedes Vial automatisch in der laufenden Produktion. Fehler werden zuverlässig erkannt und defekte Behälter direkt ausgeschleust. So sinken Ausschuss und Reklamationen, die Produktqualität steigt – ohne den Produktionsprozess zu verlangsamen.

Vorher

Vorheriges Inspektionssystem

Nachher

KI-basiertes Visuelles Inspektionsystem

Ungenauigkeit: Nur ein Teil der Produktion wird geprüft; die Erkennungsrate liegt je nach Person bei lediglich 60–90 %.

Präzision: Jedes einzelne Vial wird in Echtzeit mit hoher Genauigkeit geprüft, selbst schwer erkennbare Fehler werden zuverlässig erkannt.

Hohe Kosten: Bei einem erkannten Defekt muss oft eine ganze Charge geprüft oder verworfen werden, was Nacharbeit, Ausschuss und Verzögerungen verursacht.

Kostenreduktion: Bei einem erkannten Defekt muss oft eine ganze Charge geprüft oder verworfen werden, was Nacharbeit, Ausschuss und Verzögerungen verursacht.

Produktausfälle: Fehlerhafte Vials können unentdeckt bleiben, was zu Reklamationen oder Rückrufen führt – mit Risiken für Patientensicherheit und Reputation.

Produktionsstabilität: Die Prüfung ist vollständig integriert, unterbricht den Produktionsfluss nicht und erhöht Durchsatz und Gesamtproduktivität.

>99%
Erkennungsrate
15 Monate
‍ROI
25%
Erhöhter Gesamtdurchsatz

Case Study

Erfahren Sie im Detail, wie unser Kunde durch den Einsatz einer KI-basierten visuellen Qualitätsprüfung seine Produktqualität erhöhte und gleichzeitig Prüfkosten einsparte.

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